Xiaomi MiMo Orbit 百万亿 Token 创造者激励计划，是小米 MiMo 团队配合 MiMo-V2.5 系列发布搞的一波大额 Token 福利。从 2026 年 4 月 28 日开始到 5 月 28 日 00:00 截止，30 天里总共要发出去 100 万亿 Token。
主包一上午就拿到了 Pro 档计划，约 7 亿 Token，外加薅到了 2 亿 Token 的补偿额度。
审核看起来是 AI 跑的，所以材料怎么写很关键。这篇文章会把申请流程、踩坑点、接入 AI 工具的步骤以及模型速度实测都讲一遍。
申请流程
1. 注册 Mimo 开放平台
先访问 Xiaomi MiMo 开放平台（点击跳转），用国内手机号注册或者直接登录已有的小米账号都行。
注册完后再去 小米账号（点击跳转） 绑定邮箱，已有账号也要确认一下邮箱是否绑定。
这个邮箱后面会用来收审核通过的通知，一定要保证开放平台和小米账号上是同一个邮箱，否则无法领到权益。
2. 访问申请表单
访问 https://100t.xiaomimimo.com，点击「立即申请」，然后填写表单：
3. 「你的邮箱」
这里填的邮箱必须和 Xiaomi MiMo 开放平台（点击跳转）、小米账号（点击跳转） 上的一致。很多人就栽在这一步，邮箱对不上，权益就拿不到。
4. 「你常使用的 AI 开发/Agent 工具」
按真实情况勾，但别只选一个，也别全选，挑几个热门的就行。主包选的是 OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes Agent、OpenCode 和 Windsurf。
5. 「目前主要使用的底层模型系列」
同样按真实情况勾几个热门的就好。主包勾了 Claude、GPT、DeepSeek 和 MiniMax。
6. 「请描述你使用 Agent 或 AI 驱动构建的具体成果（认真填写可提升评估通过率/token plan 额度/赠金额度）」
请包含以下要素：1. 项目解决的核心痛点；2. 核心逻辑流（如是否包含长链推理、多 Agent 协作）。
这一项非常关键，直接决定能不能过审，以及拿到的是 Standard、Pro 还是 Max 档位。填写越详细、项目越具体，通过率和权益档位越高。主包翻了一堆经验帖加上自己实操，总结出几条值得注意的：
必须写真实项目和成果。光说 "在学 AI Agent"、"会用 AI Agent"、"想试试模型" 基本不会过。
详细描述 AI 使用场景，编程、Agent 开发、内容创作、多模态都行，越具体越好。
项目最好能蹭上 Agent、工作流（LangChain / Dify / n8n）、长文本推理、智能体协同、多模态、TTS/ASR 这些关键词。
把 Agent 的完整链路写出来，比如「需求理解→任务拆解→Agent 执行→结果评估→安全审核」这种闭环，再带上用了哪些底层模型、单轮 Token 消耗、日均请求量、效率提升数据。
如果做过大规模模拟实验、自动化运维或者高频 API 调用，务必写上。官方会量化你的 Token 消耗潜力，并且明显更愿意把额度给到真能把 Token "烧掉" 的人。
字数上限 1200，但不是越多越好。有人写满了拿 Pro，有人 300 字反而拿了 Max。把项目讲清楚就够了，别堆情怀和价值衬托。
主包写了一段提示词，丢给 Cursor / Claude Code / OpenCode 跑一下就能在项目目录里生成小作文，提示词附在文末。下面是最终的成品：
我基于 LangChain + FastAPI 构建了一套面向开发者的多智能体协同 AI 创作平台，使用 Qwen、Deepseek等底层模型和专业 Agent 协同工作，形成「需求理解→任务拆解→Agent 执行→结果评估→安全审核」的闭环流水线。
当前平台已服务 200+ 开发者，日均消耗 ¥183.60 ~ ¥347.25，Token 使用量 1,738k ~ 3,592k 不等，高峰期单日可达 ¥412.80。此外，平台通过 Redis 消息队列异步处理任务，高峰期单任务 Token 消耗可达数万。随着用户规模增长与多模态生成需求扩大，特申请更高 Token 额度以支撑更复杂的长链路推理与高质量生成。7. 使用证明与影响力证明（提交可提升评估通过率/token plan 额度/赠金额度）
可上传内容：
过去 30 天主流 AI 平台的账单截图；
终端运行日志或 Agent 工作流截图 / 录屏（优先提交上一个问题中描述的项目）；
GitHub 项目链接或产品在线演示地址。
账单部分，主包是把 DeepSeek 和 Codex 的 4 月份的使用截图丢给 GPT，用 Image-2 模型生成了一张 DeepSeek 账单。
也可以用 SingleFile 浏览器插件 把账单页面整页保存下来再使用 AI 修改金额。
工作流截图就更简单了，有 LangGraph 或 Dify 直接截图就行，主包传的是 LangChain 的运行日志。
最后那栏是项目 Demo 或 GitHub 仓库。主包上传了在线 Demo 地址，仓库本身是私有的，就只截了一张提交记录的截图。
8. 提交和等待
填完点提交就等审核。主包是一上午就过了，也有人等了一两天才收到通知，耐心一点。如果三天还没收到评估通过的邮件，可以重新申请。
还有高手？！
翻经验帖时发现一个隐藏玩法：在订阅页面勾上自动续订会打 77 折，算下来实付是负数，但最低需要支付 1 分钱，付完之后能拿到 23% 的额外套餐转化用量。
花了 1 分钱白嫖到 2 亿 Token 😭 雷总你真的真的我哭死。
不过有大佬连着续了两个月，补偿额度直接被取消了 🤣 所以只能薅一次。
开通之后一定记得关掉自动续费！！！
接入 Token Plan
直接看小米 MiMo 开放平台的 快速接入文档 或者 AI 工具总览，主流 AI 工具都能接。
速度测试
主包用 LLM API Test 跑了两轮速度测试（时间是 2026 年 5 月 3 日），每轮三道题，提示词如下：
Explain the concept of "quantum entanglement" to a high school student, including its potential applications.
Discuss the primary ethical challenges posed by the rapid development of autonomous vehicles.
Write a short story about a sentient AI that discovers a hidden message within the internet's oldest data archives.
Mimo-V2.5 Pro 速度测试
Mimo-V2.5 速度测试
消耗情况如下：
而且补偿积分还是优先扣的，他真的我哭死。
再对比一下 DeepSeek V4 Pro、DeepSeek V4 Flash、MiniMax M2.7（Token Plan Starter）：
DeepSeek V4 Pro 速度测试
DeepSeek V4 Flash 速度测试
DeepSeek V4 测试费用消耗情况
MiniMax M2.7（Token Plan Starter） 速度测试
汇总到一张表里看：
【附】小作文申请提示词
请你扮演一名资深 AI 项目申请材料撰写助手。
我将提供我的项目背景、使用过的 AI 工具/模型、工作流截图、成果链接和使用证明。你的任务不是编造愿景，而是基于我提供的真实材料，把内容整理成一份适合用于 Xiaomi MiMo Orbit 创作者激励计划的申请材料，重点突出我确实在用 AI 做项目，并且存在真实的 Token 消耗与 Agent 工作流使用场景。
在正式撰写前，请先向我追问 5 个必要问题，用于补充项目细节。问题应围绕以下信息展开：
1. 项目名称、目标用户、核心场景
2. 当前使用的模型/平台/工具链
3. 是否有多 Agent 协作、长链推理、工具调用、自动化执行、人工审核闭环
4. 已落地成果、用户规模、调用量、Token 消耗、效率提升等量化信息
5. 可提供的证明材料类型，如账单截图、日志、GitHub、Demo、文章、用户反馈等
等我回答完后，请按以下结构输出，内容必须真实、具体、专业，不要空泛，不要只写口号，也不要虚构数据。
## 一、目前主要使用的底层模型系列
请根据我提供的信息，整理我主要使用过的模型系列，并按以下范围归类：
Claude、Gemini、GPT、MiMo、DeepSeek、豆包、MiniMax、GLM、Qwen 和其他模型。
每一类都要简单说明我主要把它用在什么场景里，例如：代码生成、资料分析、长文本写作、多模态理解、Agent 工作流、语音生成、内容审核、自动化脚本生成等。
不要只罗列名称，要写出“模型 + 用途”的对应关系。
## 二、AI 驱动构建的具体成果
请写一段 100 词以上、800 字以内 的项目介绍，语气真实、具体、专业，不夸张。必须包含以下要素：
1. 项目解决的核心痛点
2. 项目的目标用户或使用场景
3. 项目的核心逻辑流，尤其要突出是否包含：
- 长链推理
- 多 Agent 协作
- 工具调用
- 自动化执行
- 人工审核闭环
- 动态生成脚本或任务分解
4. 当前已经取得的实际成果，比如：
- 已落地使用
- 提升效率
- 生成内容数量
- 代码提交数量
- 用户反馈
- Demo
- 作品链接
5. 我计划如何使用 MiMo V2.5 或 MiMo API 的 Token 权益 继续推进项目，重点说明为什么需要更多 Token，以及这些 Token
会用于哪类高频、长上下文、复杂推理或多轮 Agent 任务
如果项目中有大量 AI 编码、Agent 对话、文字生成、数据分析、自动化运维、批量实验等高频调用，也请明确写出来，尽量量
化 Token 消耗潜力，比如日均请求量、平均轮次、上下文长度、任务复杂度、并发场景等。
## 三、使用证明与影响力证明
请根据我提供的材料，整理一份可上传的证明清单，并按优先级排序。
优先级判断标准是：越能证明“我真的在高频使用 AI 并且已经产生真实成果”的材料，优先级越高。
可包含以下类型：
1. 过去 30 天主流 AI 平台账单截图
2. Agent 工作流运行截图、终端日志、录屏
3. GitHub 项目链接
4. 产品 Demo 地址
5. 公众号文章、知乎文章、博客链接
6. 用户反馈、社群讨论、实际使用截图
7. 项目文档或功能截图
请你输出时明确告诉我：
- 哪些材料最能提高通过率
- 哪些材料适合作为主证据
- 哪些材料适合作为补充证据
- 如果材料不足，建议我补充什么
## 四、最终输出格式
请最终输出两版内容：
### 第一版：正式申请版
适合直接复制到申请表里，表达清晰、具体、可信。
### 第二版：精简版
控制在 300 字以内，适合表单空间有限时使用。
## 写作要求
- 只能基于我提供的真实信息整理，不要编造
- 重点突出“长链推理”“智能体协同”“真实 Token 消耗”“已落地成果”
- 避免“探索 AI 未来”“提升生产力”“赋能创作者”这类空泛表达
- 尽量写得像真实项目申请材料，不要像宣传稿
- 如果信息不够，请先问完 5 个问题再写，不要直接生成正文参考经验帖
https://zhuanlan.zhihu.com/p/2033503799235589648
https://linux.do/t/topic/2088722
https://linux.do/t/topic/2086245
https://linux.do/t/topic/2086115
https://linux.do/t/topic/2091044